王明会，女，2001 年毕业于中国科学技术大学少年班，获电子信息工程专业学士学位并免试直接攻读博士学位。2006年获得中国科学技术大学博士学位后，随后任北京工业大学讲师，2008年-2010年赴美国耶鲁大学从事博士后研究。2010年5月加入中国科学技术大学信息与科学技术学院，现任电子工程与信息科学系副教授、硕士生导师。主要研究方向为信号与信息处理、计算机视觉、人工智能技术及应用等。

       1997年9月至2001年6月，中国科学技术大学少年班学习，获电子与信息工程学士学位。

       2001年9月至2006年6月，中国科学技术大学硕博连读，获得工学博士学位。

2006年7月至2008年1月，北京工业大学工作。

2008年2月至2010年4月，美国耶鲁大学工作。

2010年5月至今，中国科学技术大学信息科学技术学院副教授、硕士生导师。

现已发表SCI/EI论文共 100余篇，包括 Artificial Intelligence in Medicine、MICCAI、IEEE JBHI、Neurocomputing、IEEE/ACM TCBB等本领域国际著名学术期刊和会议。作为项目负责人或科研骨干承担了国家基金委重大仪器专项、自然科学基金面上项目及青年基金、教育部博士点基金等多项科研课题。担任NAR、AAAI、Bioinformatics、IEEE/ACM TCBB等国际学术期刊和会议的特邀审稿人，任ISCB、IEEE、中国运筹学会会员。获王宽诚育才奖一等奖。

近年来发表的主要论文如下：

1) 　　 Wang Z, Zhu X, Su L, Meng G, Li A, Wang M. (2022). Global and Local Attentional Feature Alignment for Domain Adaptive Nuclei Detection in Histopathology Images, Artificial Intelligence In Medicine, online published.

2) 　　 Li R, Wu X, Li A, Wang M. (2022). HFBSurv: hierarchical multimodal fusion with factorized bilinear models for cancer survival prediction. Bioinformatics, doi: 10.1093/bioinformatics/btac113.

       3)　　 王童、李骜、宋海荦、刘伟、王明会. (2022) 基于分层深度强化学习的移动机器人导航方法, 控制与决策, DOI: 10.13195/j.kzyjc.2021.1013.

       4)　　  Wang Z, Zhu X, Su L, Meng G, Zhang J, Li A, Wang M. (2021) Instance-aware Feature Alignment for Cross-domain Cell Nuclei Detection in Histopathology Images. International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2021), 499-508.

       5)　　  Wang Z, Li R, Wang M, Li A. (2021) GPDBN: deep bilinear network integrating both genomic data and pathological images for breast cancer prognosis prediction. Bioinformatics, 10.1093/bioinformatics/btab185.

       6)　　  Liu Y, Li A, Liu J, Meng G, Wang M. (2021) TSDLPP: A Novel Two-stage Deep Learning Framework for Prognosis Prediction Based on Whole Slide Histopathological Images, IEEE-ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 10.1109/TCBB.2021.3080295.

       7)　　  Su L, Liu Y, Wang M, Li A. (2021) Semi-HIC: A novel semi-supervised deep learning method for histopathological image classification, Computers in Biology and Medicine, 137:104788.

       8)　　  Gui D, Song Q, Song B, Li H, Wang M, Min X, Li A. (2021) AIR-Net: A novel multi-task learning method with auxiliary image reconstruction for predicting EGFR mutation status on CT images of NSCLC patients. Computers in Biology and Medicine, 141:105157.

9)　　  Zhang Y, Li A, He J, Wang M. (2020) A novel MKL method for GBM prognosis prediction by integrating histopathological image and multi-omics data. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 24(1):171-179.

10)Li H, Li A, Wang M. (2019) A novel end-to-end brain tumor segmentation method using improved fully convolutional networks. Computers in Biology and Medicine, 108:150-160.

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　　地址：安徽省合肥市四号信箱中国科学技术大学电子工程与信息科学系（邮编：230027）

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