王杰，现任中国科学技术大学教授，博士生导师，少年班学院副院长，“脑启发智能感知与认知”教育部重点实验室副主任，国家创新人才计划青年特聘专家，国家优青，IEEE Senior Member，CCF杰出会员。

王杰教授长期从事人工智能、机器学习等相关领域的研究。

主要研究方向包括：

1. 图机器学习：图学习基础大模型研究；基于知识图谱的认知大模型研究；基于图机器学习的量子化学算法研究、PDE求解器研究

2. 学习优化：运筹优化求解器开发；芯片电子设计自动化

3. 强化学习：深度强化学习算法研究；自动驾驶智能决策规划

王杰教授在机器学习国际顶级期刊及会议（如IEEE TPAMI、JMLR、NeurIPS、ICML和ICLR等）发表文章70余篇。曾获SIGKDD 2014 Best Student Paper Award，代表性工作进入由美国科学院院士撰写的统计稀疏学习教材。担任CCF人工智能与模式识别专委会执行委员，CCF大数据专委会执行委员，CAAI机器学习专委会执行委员，国际人工智能重要期刊 Data Mining and Knowledge Discovery编委，Neurocomputing副主编，人工智能国际顶级会议NeurIPS、SIGKDD等领域主席，以及多个人工智能顶级会议的（高级）程序委员会委员。

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