张荣，女，生于1968年2月，信号与信息处理专业博士，现任中国科学技术大学电子工程与信息科学系副教授，主要研究领域为数字图像处理，遥感图像处理，数据压缩等。主讲本科生课程《数字图象处理》和硕士生课程《计算机图形学》。 

主要经历： 

　　1998年7月至今，任教于中国科学技术大学电子工程与信息科学系。 

　　1995年9月～1998年7月，中国科学技术大学信号与信息处理专业博士研究生，获工学博士学位。 

　　1992年9月～1995年7月，合肥工业大学信号与信息处理专业硕士研究生，获工学硕士学位。 

　　1989年11月～1992年7月，合肥无线电三厂技术员 

　　1986年9月～1989年7月，合肥联合大学信息科学系电子技术专业大专学生。 

承担项目：　　　　　　　　　　　　 

　　1、　自然科学基金重点项目子课题：高分辨率SAR图像目标认知模型及高效算法； 

　　2、　自然科学基金面上项目：星上原始超光谱图像稀疏编码压缩技术研究 

　　3、　973子课题：稀疏微波成像数据压缩及特征理解 

　　4、　安徽省国土资源资源项目：基于常用高分辨率卫星遥感影像的建设用地智能提取技术研究 

　　5、　所系结合项目：遥感图像云量判定系统 

　　6、　所系结合项目：光学遥感图像可视化增强技术 

发表论文：

1.  Hu A, Zhang R, Yin D, et al. “Perceptual Quality Assessment of SAR Image Compression.”[J]. International Journal of Remote Sensing, 2013, 34(24): 8764-8788 

   
   

2.  Xin Zhan, Rong Zhang, Dong Yin, and Chengfu Huo, “SAR Image Compression Using Multiscale Dictionary Learning and Sparse Representation,” [J] IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 10, no. 5, pp. 1090–1094, Sept. 2013. 

   
   

3.  C. Huo, R. Zhang and D. Yin, “Compression Technique for Compressed Sensing Hyperspectral Images,” [J]. International Journal of Remote Sensing,　Vol. 33, No. 5, pp. 1586-1604, March 2012.　 

   
   

4. C. Huo, R. Zhang, T. Peng, “Lossless Compression of Hyperspectral Images Based on Searching Optimal Multibands for Prediction,” [J], IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Vol. 6, No. 2, pp. 339-343, April 2009. 

   
   

5. Hu A, Zhang R, Yin D, et al. Machine Learning-based Multi-channel Evaluation Pooling Strategy for Image Quality Assessment[C] The 20th IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2013. IEEE, Melbourne, 2013: 427-430 

   
   

6. Zhan X, Zhang R, Yin D, Hu A. Remote Sensing Image Compression Based on Double-Sparsity Dictionary Learning and Universal Trellis Coded Quantization[C]//Image Processing, The 20th IEEE International Conference on Image Processing , ICIP 2013 IEEE, Melbourne, 2013: 1665-1669. 

   
   

7.  C. Huo, R. Zhang and D. Yin, “An Adaptive Sparse Representation for Remote Sensing Image Based on Combination of Wavelet and Adaptive Directional Filter,” IEEE ICASSP, March 14-19, 2010, Dallas, USA, pp. 990-993

   
   

8. Zhan Yi bing and Zhang Rong. No-reference image sharpness assessment based on maximum gradient and variability of gradients. IEEE Transactions on Multimedia. 20(7), 1796-1808, 2018.

   
   

9. Zhan Yi bing, Zhang Rong and Wu Qian. A structural variation classification model for image quality assessment. IEEE Transactions on Multimedia. 19(8), 1837-1847, 2017.

   
   

10. Zhan Yi bing and Zhang Rong. No-reference JPEG image quality assessment based on blockiness and luminance change. IEEE signal processing letters. 24(6), 760-764, 2017.

    
    

11. Zhan Xin，Zhang Rong，Complex SAR Image Compression Using Entropy-Constrained Dictionary Learning and Universal Trellis Coded Quantization，CHINESE JOURNAL OF ELECTRONICS，2016-07，25(4):686-691，

    
    

12. Hu A, Zhang R, Yin D, et al. Image Quality Assessment using a SVD-based Structural Projection[J]. Signal Processing-Image Communication, 2014, 29(3): 293-302.