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法国南特大学Patrick Le Callet教授作学术报告

  • 王百宗
  • 2026-08-06
  • 10


202684日上午,法国南特大学Patrick Le Callet教授受邀访问中国科学技术大学,并在高新校区图书教育中心C101多功能厅为我校师生作了题为“Human Sustainability in AIocene: Toward QoAIExperience”的高水平学术前沿讲座。本次报告由刘东教授主持。

报告中,Patrick Le Callet教授首先从“人类世”(Anthropocene)的概念出发,探讨人工智能快速发展可能带来的社会形态转变。他指出,随着算法系统逐渐参与社会组织、资源分配和人类决策,人类可能进入以人工智能和增强认知为重要驱动力的“AIocene”。这一概念并非严格意义上的科学分期,而是用于思考人工智能如何重塑人类社会、生态系统及未来发展选择的前瞻性框架。

随后,Patrick Le Callet教授结合控制论、具身智能与模仿学习,介绍了人工智能从人类行为轨迹中学习知识与技能的基本过程。通过视觉场景理解、行为意图提取以及人—物交互关系建模,人工智能能够从少量示范中学习任务和动作。然而,随着人工智能逐渐由辅助工具转变为能够感知环境、执行动作并调节自身行为的智能系统,人类在享受技术便利的同时,也可能面临认知依赖、自主性减弱和专业技能退化等问题。

在此基础上,教授进一步将用户体验质量(Quality of ExperienceQoE)的研究理念拓展至人工智能系统,提出面向人工智能体验质量的“QoAIExperience”框架。他指出,人工智能的发展不应仅追求模型规模、计算能力和输出数量的持续增长,而应更加关注人的认知与关系可持续性。为此,未来人工智能系统的设计需要减少不必要的信息提取、技术依赖和计算消耗,同时增强使用者的主动性、自主性与决策能力。

报告还系统分析了人工智能应用可能带来的认知负担、自主性缺失、技能退化、社会关系弱化、可信度下降以及职业身份危机等风险。围绕这些问题,Patrick Le Callet教授提出,可以从计算效率、认知负担、非必要响应比例、人类自主性保持、关系质量及长期可持续影响等维度评价人工智能系统。该评价思路旨在推动人工智能从“最大化输出”转向“支持人类可持续发展”,使人工智能不仅更加高效,也更加适度、有意义并以人为本。

报告结束后,Patrick Le Callet教授与在场师生进行了深入交流,围绕AI编码工具能否全面替代传统视频编码工具、端到端视频压缩产业化面临的挑战,以及人工智能体验评价、具身智能和人机协作的未来发展等问题展开了热烈讨论。现场学术氛围浓厚,参会师生纷纷表示受益匪浅。

本次学术报告及学术交流活动由中国科学院国际交流计划杰出学者项目资助,项目编号:2027PD0039

Patrick Le Callet教授简介:

Patrick Le Callet教授现任法国南特大学特级教授、南特数字科学实验室研究员,是IEEE Fellow和法国大学研究院Senior Member,主要从事视觉质量评价、视觉注意、感知编码及沉浸式媒体研究。他长期参与IEEE学术与标准化工作,已发表数百篇论文、拥有16项国际专利,其参与研发的感知视频质量评价技术获2020年技术与工程艾美奖。