2026年6月9日上午，法国国家科学研究中心Giuseppe Valenzise教授受邀访问中国科大，并在高新校区图教中心C101会议室为我院师生做了题为“Ultra-Low-Bitrate Compression of Visual Content with Generative AI: Toward Semantic Visual Communication”的高水平学术前沿讲座。本次报告由刘东教授主持。

报告中，教授重点介绍了生成式人脸视频编码（Generative Face Video Coding，GFVC）技术。在该框架下，发送端仅需提取和传输少量描述人脸运动与表情变化的特征参数，接收端利用生成模型重建具有真实感的说话人视频。与传统视频编码方式相比，该方法能够在极低码率条件下保持较高的视觉质量和自然度。

随后，教授介绍了生成式三维点云压缩技术。该方法利用紧凑的潜在表示（embedding）作为条件信息，引导扩散模型（Diffusion Model）完成三维点云的高质量重建。通过生成模型对场景结构和几何信息的学习，可以显著减少传输数据量，同时保持较好的三维重建效果。这一思路展示了生成式模型在未来三维视觉通信中的巨大潜力。

讲座结束后，吴大鹏教授与在场师生进行了深入交流，就多人脸GFVC等问题展开了热烈讨论。现场氛围活跃，参会师生纷纷表示受益匪浅。

Giuseppe Valenzise教授简介：

Giuseppe Valenzise教授现任法国国家科学研究中心（CNRS）研究主任、巴黎-萨克雷大学信号与系统实验室（L2S）高级研究员，并担任Springer 期刊《Journal on Image and Video Processing》主编。其研究方向涵盖图像与视频压缩、生成式视觉编码、三维视觉表示、视觉质量评价及机器学习等领域，在多媒体信号处理与视觉通信方向具有重要国际影响力。