2025年12月25日，美国杜兰大学王玉平教授受邀访问中国科大，并在高新校区信智楼C301会议室为我院师生做了题为“脑成像与基因组学的融合：可解读多模态协同学习（Integration of Brain Imaging and Genomics with Interpretable Multimodal Collaborative Learning）”的高水平学术前沿讲座。本次报告由肖力特任教授主持。

报告中，王玉平教授指出，近年来，多模态脑影像与组学技术的深度融合为系统医学与精准医学研究带来了新的发展机遇。然而，面对体量庞大、结构复杂且高度异质的多源生物医学数据，如何实现高效整合与深度挖掘，仍然是当前亟待解决的关键数据分析难题。围绕这一问题，王教授结合团队的最新研究成果，详细介绍了基于人工智能的多源异构生物医学数据协同建模与可解释融合分析方法，深入阐述了在统一框架下实现影像与基因等多模态数据协同整合的技术路径，并以可解释方式揭示了多模态特征与脑疾病、认知及脑发育之间的内在关联。相关研究有助于精准识别潜在生物标志物，进一步提升人工智能模型在生物医学研究中的可解释性与实际应用价值。

讲座结束后，王玉平教授与在场师生进行了深入交流，就医疗大数据共享、智慧医疗临床落地等问题展开了热烈讨论。现场氛围活跃，参会师生纷纷表示受益匪浅。

王玉平教授简介：

王玉平（Yu-Ping Wang）教授现任美国杜兰大学生物医学工程系教授，同时担任杜兰大学生物信息学与基因组学中心、癌症中心及神经科学项目成员。其研究方向涵盖计算机视觉、信号处理和机器学习，并长期致力于将相关方法应用于生物医学成像与生物信息学研究。他在上述领域已发表260余篇期刊论文，在过去十年中作为项目负责人获得超过1400万美元的NIH和NSF科研经费支持。曾担任IEEE TCBB、IEEE TMI等国际重要期刊编辑。他是美国生物与医学工程学会（AIMBE）会士，曾获2022年杜兰大学“交叉融合奖”和2025年国际智能生物与医学协会（IAIBM）“杰出学者奖”。