2025年12月23日，加拿大不列颠哥伦比亚大学神经病学系主任Martin J. McKeown教授受邀为我院师生作了题为“人工智能在脑成像中的应用：一位临床神经科医生的愿望清单”（AI Applied to Brain Imaging: A Clinical Neurologist’s Wish List）的高水平学术讲座，感兴趣的师生在高新园区信智楼C301会议室听取了此次报告。本次报告由刘爱萍副教授主持。

此次讲座从临床医生的独特视角出发，探讨了人工智能如何有效地应用于神经系统疾病脑成像领域。McKeown教授在报告中指出，目前AI在医学影像中的应用往往局限于单纯的“分类”任务，但这并不足以解决临床面临的复杂挑战。他强调，人工智能最大的临床价值在于整合高维度、多模态的数据，对共存疾病的相互作用进行建模，以及随时间推移量化大脑的微妙变化。这些能力恰恰是信号处理和机器学习最擅长的领域，也是临床医生最迫切的需求。在报告中，McKeown教授结合中风、痴呆、帕金森病、脑肿瘤、癫痫、多发性硬化症及创伤性脑损伤等具体临床实例，深入剖析了传统基于成像的诊断方式为何常常力有不逮。他详细列出了实用的AI“愿望清单”，重点展示了以预测、纵向建模和临床决策支持为核心的AI解决方案，例如利用多模态数据融合技术挖掘传统影像中不可见的病理特征。

 讲座结束后，McKeown 教授与在场师生进行了热烈的互动交流，就AI 在临床实际落地中的挑战、脑机接口在康复应用中的实时性与临床获益平衡等关键问题进行了详细探讨。McKeown教授不仅展现了深厚的工程与医学交叉背景，其深入浅出的讲解更将前沿AI技术与临床需求结合，令在场师生获益匪浅。

Martin J. McKeown教授简介：

Martin J. McKeown博士现任加拿大不列颠哥伦比亚大学帕金森病研究所 John Nichol 讲席教授，同时担任该校神经病学系教授及系主任。他拥有深厚的跨学科背景，分别于麦克马斯特大学、多伦多大学、西安大略大学获得工程物理学、医学、神经学的学士、博士学位及专业资质，并在美国圣地亚哥索尔克生物研究所（Salk Institute）担任研究员。先后任教于杜克大学和不列颠哥伦比亚大学。McKeown 教授目前担任加拿大帕金森协会研究与临床咨询委员会主席。他领导着一支多学科研究团队，致力于开发用于 MRI、EEG、基于视频的运动评估以及多模态数据融合的人工智能驱动方法。作为项目负责人，他主持了包括 NIH、CIHR、NSERC 及 CFI 资助的多项竞争性重大科研项目，并已发表同行评审学术论文 280 余篇。