2011年5月10日~12日，美国华盛顿大学圣路易斯分校陈一昕博士应邀访问我校信息学院和计算机学院，并于10日在电三楼314六系第一会议室为我校广大师生做高水平的学术报告，题为“Conditional Random Fields: Introduction, Training Algorithms, and Extension to Semi-Supervised Learning”。全校感兴趣的师生参加了报告会，报告由我系李厚强教授主持，信息学院院长李卫平教授出席了此次报告。陈一昕博士此行得到了“中国科学技术大学研究生教育创新研究计划”的支持。

　　条件随机场（Conditional Random Fields, CRFs）是无向图模型的一种，在序列数据的分类和标识领域被广泛应用。陈一昕博士在此报告中首先介绍了CRF学习的出发点、数学结构、和计算方法。然后介绍了由他们提出的对于解决CRF学习过程中经常出现的过拟合问题一种新的有约束的非线性优化算法。该算法可以在一遍有约束的优化时完成交叉验证。陈教授向大家展示了在基因和股票价格预测上的应用结果，大大提高了CRF学习的性能。陈教授的工作小组还将CRF 扩展到半监督的学习过程中，在医学应用领域取得了突出进展。该报告引起了广大师生的热列讨论。一直到报告会结束后许久，陈一昕博士不顾旅途劳顿，仍与同学们就感兴趣的问题在现场进行了交流。

　　陈一昕教授简介：

　　陈一昕博士目前任职于华盛顿大学圣路易斯分校计算机系，任副教授。他的主要研究方向主要包括数据挖掘、机器学习、人工智能、优化问题和计算机-物理系统等。陈一昕博士1995年被中国科学技术大学少年班录取，1999年获得学士学位，在中国科大，陈一昕师从陈国良院士。2005年他在美国伊利诺大学香槟分校获计算机专业博士学位，师从Dr. Benjamin Wah。

　　2006年陈一昕博士获美国能源部青年学者奖，2007年获得微软青年教授奖。2004和2006年连续两次获得国际人工智能规划竞赛第一名，2003年荣获由美国成就学院颁发的全美计算机科学杰出人才奖，并获AAAI Conference on Artificial Intelligence (2010), International Conference on Tools for AI(2005)的最佳论文奖， ACM KDD Conference的最佳论文提名奖。陈一昕博士还担任了多个学术期刊的审稿人和主编。