个人简介

常晓军，男，生于1986年5月，江苏省东台人。澳大利亚悉尼科技大学人工智能专业博士，现任中国科学技术大学信息学院讲席教授、博士生导师。国家级高层次人才，中科院海外引进杰出人才，民盟盟员，澳大利亚研究理事会青年研究奖获得者。主要从事具身智能、多模态大模型及类脑多模态大模型等方面的研究。主持包括国家自然基金、企业联合基金等在内的国家级科研项目十余项。相关科研成果发表在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（T-PAMI）、International Journal of Computer Vision（IJCV）等国际顶级期刊以及CCF A类会议上共计150余篇，Google Scholar引用次数超过2万次，其中21篇论文入选ESI高被引/热点论文。2019年至2024年连续入选科睿唯安高被引科学家，入选爱思唯尔2024“中国高被引学者”榜单。担任IEEE TCSVT、IEEE TNNLS、ACM TOMM等国际顶级期刊的副主编，并在多个CCF A类国际会议中担任领域主席（Area Chair），积极参与国际学术社区建设与服务。

研究方向

• 具身智能体中的感知、决策与交互机制建模。

• 多模态大模型的算法设计与跨模态表示学习。

• 类脑多模态大模型的结构设计与融合机制研究。

联系方式

实验室：未来媒体计算实验室

办公地点：高新校区一号学科楼A449B

电子邮箱：xjchang@ustc.edu.cn

Email：xjchang@ustc.edu.cn

个人主页：https://faculty.ustc.edu.cn/changxiaojun/zh_CN/index.htm

所获荣誉

1. 2024年，CVPR最佳论文提名

2. 2019-2024年，科睿唯安高被引科学家

3. 2024年，爱思唯尔“中国高被引学者”

代表性论文

[1] Zhiying Lu, Chuanbin Liu, Xiaojun Chang, Yongdong Zhang, Hongtao Xie: DHVT: Dynamic Hybrid Vision Transformer for Small Dataset Recognition. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 47(4): 2615-2631 (2025)

[2] Lingling Zhang, Yujie Zhong, Qinghua Zheng, Jun Liu, Qianying Wang, Jiaxin Wang, Xiaojun Chang: TDGI: Translation-Guided Double-Graph Inference for Document-Level Relation Extraction. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 47(4): 2647-2659 (2025)

[3] Changlin Li, Sihao Lin, Tang Tao, Guangrun Wang, Mingjie Li, Xiaodan Liang, Xiaojun Chang: BossNAS Family: Block-Wisely Self-Supervised Neural Architecture Search. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 47(5): 3500-3514 (2025)

[4] Bingqian Lin, Yunshuang Nie, Ziming Wei, Jiaqi Chen, Shikui Ma, Jianhua Han, Hang Xu, Xiaojun Chang, Xiaodan Liang: NavCoT: Boosting LLM-Based Vision-and-Language Navigation via Learning Disentangled Reasoning. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 47(7): 5945-5957 (2025)

[5] Zhe Liu, Yun Li, Lina Yao, Xiaojun Chang, Wei Fang, Xiaojun Wu, Abdulmotaleb El-Saddik: Simple Primitives With Feasibility- and Contextuality-Dependence for Open-World Compositional Zero-Shot Learning. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 46(1): 543-560 (2024)

[6] Caixia Yan, Xiaojun Chang, Minnan Luo, Huan Liu, Xiaoqin Zhang, Qinghua Zheng: Semantics-Guided Contrastive Network for Zero-Shot Object Detection. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 46(3): 1530-1544 (2024)

[7] Guangrun Wang, Changlin Li, Liuchun Yuan, Jiefeng Peng, Xiaoyu Xian, Xiaodan Liang, Xiaojun Chang, Liang Lin: DNA Family: Boosting Weight-Sharing NAS With Block-Wise Supervisions. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 46(5): 2722-2740 (2024)

[8] Changlin Li, Guangrun Wang, Bing Wang, Xiaodan Liang, Zhihui Li, Xiaojun Chang: DS-Net++: Dynamic Weight Slicing for Efficient Inference in CNNs and Vision Transformers. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 45(4): 4430-4446 (2023)

[9] Lingling Zhang, Xiaojun Chang, Jun Liu, Minnan Luo, Zhihui Li, Lina Yao, Alex Hauptmann: TN-ZSTAD: Transferable Network for Zero-Shot Temporal Activity Detection. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 45(3): 3848-3861 (2023)

[10] Mingjie Li, Po-Yao Huang, Xiaojun Chang, Junjie Hu, Yi Yang, Alex Hauptmann: Video Pivoting Unsupervised Multi-Modal Machine Translation. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 45(3): 3918-3932 (2023)

招生信息

1. 对科研工作充满热情，具备长期从事科学研究的决心与毅力；

2. 拥有扎实的编程能力，熟悉至少一种主流编程语言（如Python、C++等）；

3. 具备良好的机器学习基础知识及一定的相关项目实践经验；

4. 数学基础扎实，熟悉微积分、线性代数、概率论与数理统计等相关知识；

5. 具备良好的英语水平（建议CET-6成绩在500分以上，或具备同等英语能力证明）；

6. 具备良好的沟通能力与团队协作意识。