李骜，男，分别于2000年、2005年获得中国科学技术大学学士与博士学位。2006年-2010年于美国耶鲁大学从事博士后研究。2011年1月加入中国科学技术大学信息与科学技术学院，现任电子工程与信息科学系副教授、博士生导师。主要研究方向为信号与信息处理、计算机视觉与图像处理、机器人智能感知与控制等。

       1995年9月至2000年6月，中国科学技术大学本科，获得理学学士学位。

       2000年9月至2005年6月，中国科学技术大学硕博连读，获得工学博士学位。

       2006年2月至2010年12月，美国耶鲁大学工作。

2011年1月至今，中国科学技术大学信息科学技术学院副教授、博士生导师。

担任Genomics, Proteomics & Bioinformatics（中科院一区）编委、Neurocomputing客座编辑、中国电子学会生物医学电子学分会委员，以及Expert Systems with Applications、Neurocomputing、IEEE/ ACM TCBB等国际学术期刊审稿人。作为项目负责人或科研骨干承担了国家基金委重大仪器专项、自然科学基金面上项目、青年基金、教育部博士点基金等多项科研课题。目前已在包括IEEE JBHI、Neurocomputing、IEEE/ ACM TCBB、MICCAI、《控制与决策》等国内外高水平期刊会议上发表论文180余篇，总SCI影响因子超过200，Google Scholar引用近3200余次，h指数为31。相关成果获第七届安徽省自然科学优秀学术论文一等奖。

近年来发表的主要论文如下：

       1) 　　 Wang Z, Zhu X, Su L, Meng G, Li A, Wang M. (2022). Global and Local Attentional Feature Alignment for Domain Adaptive Nuclei Detection in Histopathology Images, Artificial Intelligence In Medicine, online published. 

       2)　　 王童、李骜、宋海荦、刘伟、王明会. (2022) 基于分层深度强化学习的移动机器人导航方法, 控制与决策, DOI: 10.13195/j.kzyjc.2021.1013.

       3)　　  Wang Z, Li R, Wang M, Li A. (2021) GPDBN: deep bilinear network integrating both genomic data and pathological images for breast cancer prognosis prediction. Bioinformatics, 10.1093/bioinformatics/btab185.

       4)　　  Wang Z, Zhu X, Su L, Meng G, Zhang J, Li A, Wang M. (2021) Instance-aware Feature Alignment for Cross-domain Cell Nuclei Detection in Histopathology Images. International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2021), 499-508.

       5)　　  Liu Y, Li A, Liu J, Meng G, Wang M. (2021) TSDLPP: A Novel Two-stage Deep Learning Framework for Prognosis Prediction Based on Whole Slide Histopathological Images, IEEE-ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 10.1109/TCBB.2021.3080295.

       6)　　  Su L, Liu Y, Wang M, Li A. (2021) Semi-HIC: A novel semi-supervised deep learning method for histopathological image classification, Computers in Biology and Medicine, 137:104788.

       7 )　　  Gui D, Song Q, Song B, Li H, Wang M, Min X, Li A. (2021) AIR-Net: A novel multi-task learning method with auxiliary image reconstruction for predicting EGFR mutation status on CT images of NSCLC patients. Computers in Biology and Medicine, 141:105157.

8)　　  Zhang Y, Li A, He J, Wang M. (2020) A novel MKL method for GBM prognosis prediction by integrating histopathological image and multi-omics data. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 24(1):171-179.

9)Li H, Li A, Wang M. (2019) A novel end-to-end brain tumor segmentation method using improved fully convolutional networks. Computers in Biology and Medicine, 108:150-160.

10)Zhang T, Li A, Wang M, Wu X, Qiu B. (2019) Multiple attention fully convolutional network for automated ventricle segmentation in cardiac MRI. Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 9(5):1037-1045.

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　　实验室：智能感知与信息处理实验室

　　地址：安徽省合肥市四号信箱中国科学技术大学电子工程与信息科学系（邮编：230027）

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