王 杰
王杰,现任中国科学技术大学教授,博士生导师,少年班学院副院长,“脑启发智能感知与认知”教育部重点实验室副主任,国家创新人才计划青年特聘专家,国家优青,IEEE Senior Member,CCF杰出会员。
王杰教授长期从事人工智能、机器学习等相关领域的研究。
主要研究方向包括:
1. 图机器学习:图学习基础大模型研究;基于知识图谱的认知大模型研究;基于图机器学习的量子化学算法研究、PDE求解器研究
2. 学习优化:运筹优化求解器开发;芯片电子设计自动化
3. 强化学习:深度强化学习算法研究;自动驾驶智能决策规划
王杰教授在机器学习国际顶级期刊及会议(如IEEE TPAMI、JMLR、NeurIPS、ICML和ICLR等)发表文章70余篇。曾获SIGKDD 2014 Best Student Paper Award,代表性工作进入由美国科学院院士撰写的统计稀疏学习教材。担任CCF人工智能与模式识别专委会执行委员,CCF大数据专委会执行委员,CAAI机器学习专委会执行委员,国际人工智能重要期刊 Data Mining and Knowledge Discovery编委,Neurocomputing副主编,人工智能国际顶级会议NeurIPS、SIGKDD等领域主席,以及多个人工智能顶级会议的(高级)程序委员会委员。
更多信息请见个人主页(https://miralab.ai/people/jie-wang/)及实验室招生主页(https://miralab.ai/admission/admission_2023/)
个人邮箱:jiewangx AT ustc DOT edu DOT cn
实验室招生邮箱:admission AT miralab DOT ai