秦晓卫

发布者:王百宗发布时间:2017-08-07浏览次数:2180

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Office:中科大西区电三楼210


个人简介:

秦晓卫,博士,副教授,无线网络通信省重点实验室应用数据研究中心主任。主要研究方向包括移动通信网大数据与数据建模、智能服务、情景智能等。先后承担973863、科技重大专项、国际合作课题、自然科学基金等8项国家级课题,与华为、中兴、运营商等保持长期广泛的产学合作,近年来共同推动了近10项企业合作课题,合作成果获得了良好的落地实施。2018年度获教育部科技进步一等奖(排名第2),已发表论文60余篇、申请专利12项,已授权7项。


教育工作经历:

2008.06 中国科学技术大学 通信与信息系统专业 博士

2002.09至今 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 任教

2000.09-2002.06 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 硕士研究生

1995.09-2000.06 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 本科

获奖情况:

 2018年度教育部科技进步一等奖(排名第2

主要项目:

  1. 国家973计划课题:多用户混合业务模型 2007.03-2011.08

  2. 国家973计划课题:网络化多业务模型及传输优化方法 2013.01-2017.12

  3. 国家863课题:无线网络非栈协议虚拟化关键技术研究开发 2015.1-2016.12

  4. 国家科技重大专项:基于用户体验的3G&LTE业务质量评测系统研发 2012.01-2013.12

  5. 国家科技重大专项:面向IMT-Advanced新型基带处理共性技术研究 2011.01-2014.12

  6. 国家科技重大专项:面向LTE_Advanced的终端软基带技术 2013.06-2014.12

  7. 国家自然科学基金青年基金:绿色蜂窝网中基站能耗与业务时空需求匹配的研究 2012.01-2014.12

  8. 中芬国际合作课题:未来移动通信泛在业务与应用研究 2010.01-2012.12

  9. 中兴产学研论坛课题:基于大数据处理的无线网络性能监测系统研究 2014.10-2016.03

  10. 华为合作课题:基于DC网络的流量建模技术合作项目 2016.09-2017.05

  11. 华为合作课题:YouTube加密视频Crowdsourcing数据采集平台 2017.05-2016.07

  12. 中兴产学研论坛课题:移动网主流业务体验质量关键客观因素分析、指纹地图优化及定位及下一小区预测

  13. 华为合作课题:TCP测量建模技术 2016.12-2017.09

  14. 华为合作课题:分布式深度学习流量建模技术合作项目 2017.12-2018.09

  15. 华为合作课题:APP报文类型识别技术合作项目 2018.04-2018.11

  16. 华为合作课题:人机关键状态智能识别技术合作项目 2019.04-2019.11

近几年主要论文:

  1. Liu Yanbin; Qin Xiaowei; Zhu Ting; Chen Xiaohui; Wei Guo, Improve MPTCP with SDN: From the perspective of resource pooling, Journal of Network and Computer Applications, [J]//Volume:141, Issue:9, Pages:73-85,2019

  2. Chen Li; Qin Xiaowei; Wei Guo, A Uniform-forcing Transceiver Design for Over-the-air Function Computation, [J]//IEEE Wireless Communications Letters, Volume: 7, Issue: 6,Pages: 942 – 945,2018

  3. Liu Yanbing ; Qin Xiaowei ; Zhang Tianyi ; Zhu Ting ; Chen Xiaohui ; Wei Guo,Decoupled TCP extension for VLC hybrid network, [J]//IEEE/OSA Journal of Optical Communications and Networking, Volume: 10, Issue: 5,Pages: 563 – 572,2018

  4. Qin Xiaowei; Tang Shuang; Chen Xiaohui; Miao dandan; Wei Guo,SQoE KQIs Anomaly Detection in Cellular Networks: Fast Online Detection Framework with Hourglass Clustering, [J]//China Communications, Volume:15,Issue:10,Pages:25-37,2018

  5. Tang Shuang ; Qin Xiaowei; Wei Guo,Network-Based Video Quality Assessment for Encrypted HTTP Adaptive Streaming, [J]//IEEE Access,Volume: 6,Pages: 56246 - 56257,2018

  6. Sun Weijian; Qin Xiaowei; Wei Guo, Modeling and mining the temporal patterns of service in cellular network, [J]// China Communications Volume:12,Issue:9,Pages:11-21,2015.

  7. Miao Dandan; Qin Xiaowei; Wang Weidong, Anomalous cell detection with kernel density-based local outlier factor, [J]//China Communications Volume:12,Issue:9,Pages: 64-75,2015

  8. Sun Weijian; Qin Xiaowei, A QoE anomaly detection and diagnosis framework for cellular network operators, [C]//IEEE Infocom, 2015.

  9. Tang Shuang ; Qin Xiaowei; Wei Guo, Video Quality Assessment for Encrypted HTTP Adaptive Streaming: Attention-based Hybrid RNN-HMM Model, [C]//ICASSP. 2019.

  10. Pei Ziqian; Li Chensheng; Qin Xiaowei; Chen Xiaohui; Wei Guo, Iteration Time Prediction for CNN in Multi-GPU Platform: Modeling and Analysis, [J]//IEEE Access,Volume: 7,Pages: 64788 - 64797,2019