2014年10月25日，IEEE Fellow、美国Michigan Technological University田智教授应徐正元教授邀请来我校访问。田智教授在科技实验楼东楼1011会议室做了一场题为“Compressive Cyclic Feature Detection for Wideband Spectrum Sensing”的研究生高水平学术前沿讲座。信息学院50余名师生参加了报告会，徐正元教授主持了报告会。此次来访得到了“中国科学技术大学研究生教育创新计划高水平学术前沿讲座”的支持，由研究生院、信息科学技术学院、电子工程与信息科学系、无线光通信与网络研究中心、中国科学院无线光电通信重点实验室承办。

　　田智教授在报告中介绍了利用压缩循环特征检测进行宽带频谱感知的最新研究成果。频谱感知是认知无线电技术中的重要问题，如何快速检测宽带频谱是其中的研究热点与难点。借助宽带通信信号在频域与跟调制相关的循环频域的稀疏性，田智教授及其合作者提出了一种压缩频谱感知框架，可以在估计多个窄带频谱的同时有效检测宽带频谱，并对非循环噪声与干扰具有鲁棒性。由于利用了高阶统计量信息，该算法对非稀疏的频谱估计问题也具有良好的效果。

　　田智教授是IEEE Fellow，美国Michigan Technological University电子与计算机工程系教授，目前担任美国国家自然基金会（NSF）电子、通信与网络系统部的项目主管。田智教授是我校89级自动化系校友，2000年毕业于于乔治梅森大学，获博士学位。田智教授的研究方向主要包括数字与无线通信、无线传感器网络、信号处理。田智教授是IEEE通信网络信号处理委员会（SPCOM-TC）成员，曾担任IEEE Transactions on Wireless Communications与IEEE Transactions on Signal Processing杂志副主编。2003年获得NSF CAREER Award，2013年当选为IEEE Fellow。