2010年10月22日，加拿大York大学江辉教授应邀访问我校。江辉教授的此次访问得到了“中国科学技术大学研究生教育创新研究计划”的支持。

　　“中国科学技术大学研究生教育创新研究计划”是学校为了全面提升研究生培养质量，根据教育部研究生教育创新计划的有关文件精神与项目实施经验，结合我校研究生教育发展实际而设立的，共计13项。其中“高水平学术前沿讲座”旨在根据研究生培养方案的要求，针对某些前沿方向聘请国内外知名专家以学术报告或系列讲座的形式讲授。电子工程与信息科学系积极响应学校在研究生培养方面的这些创新举措，通过认真筹划和妥善安排，组织了一系列高水平的学术前沿讲座，江辉教授此次的讲座就是其中之一。

　　22日下午，由电子工程与信息科学系科大讯飞语音实验室戴礼荣教授主持，江辉教授作了题为“Discriminative Training of Generative Models with Its Applications in Speech and Language Processing”的高水平学术报告。 　

　　江辉教授在报告中首先介绍了模式识别和机器学习的一些背景，并逐渐进入到语音和语言处理相关话题，这其中包括了常用的模型和优化算法的简介。接着深入的探讨了生成模型的区分性训练，将其视为受限优化问题进行处理，而后由此引出了Approximation-optiMization (AM) 算法，这个算法的思想是通过对难以优化的目标函数作出合理的近似，将其转换为便于优化的凸优化问题（这里主要介绍了凸优化），最后分别通过语音识别和文本分类两个方面的实验证明了区分性训练的优越性。

　　江辉教授的报告循序渐进、深入浅出，引起了在座老师和学生的浓厚兴趣。报告结束后，大家踊跃提出问题，与江辉教授进行深入细致的讨论。 

　　江辉教授在我校获得电子工程学士和硕士学位，并在东京大学获得电子工程博士学位，而后又在加拿大Waterloo大学读博士后。从2000年到2002年，他在贝尔实验室从事对话系统和多媒体通信的研究。2002年他以助理教授的身份进入加拿大York大学计算机科学与工程系，并在2007年被提升为副教授。在2007年被聘为中国科大客座教授。他目前主要的研究方向包括语音和音频处理、机器学习、统计数据建模，特别是在区分性训练、鲁棒性、噪声消除等方面作出了卓越的贡献，先后发表了将近100篇论文。他是IEEE 会员以及PEO (Professional Engineers Ontario) 专业工程师，并且是多个国际著名杂志的编辑，包括The Journal of Advances in Multimedia, Hindawin Publishing Corporation 、IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing等。

　　附：江辉教授学术报告会通知

http://eeis.ustc.edu.cn/xwxx/xshd/201010/t20101021_66050.html

http://bbs.ustc.edu.cn/cgi/bbscon?bn=EEIS&fn=M4CBFDA3F&num=3930

　　讲座题目：Discriminative Training of Generative Models with Its Applications in Speech and Language Processing

　　主　　讲：Prof. Hui Jiang

　　时　　间：2010年10月22日 下午4：00

　　地　　点：电三楼106-2 人机语音通信实验室 

　　主办单位：中国科学技术大学研究生院、电子工程与信息科学系、科大讯飞语音实验室