戴礼荣，男，生于1962年7月，工学博士，教授，博士生导师。“语音与语言信息处理国家工程实验室”付主任及技术委员会委员，《数据采集与处理》编委，NCMMSC（全国人机语音通讯学术会议）常设机构委员会委员，中国电子学会信号处理分会第九届委员会委员。2000年在日本东京大学工学部做访问学者。

　　主要从事语音信号与信息处理方向的教学与科研工作；目前的研究兴趣重点在基于深度学习的语音信号与信息处理，具体研究方向包括语音识别、说话人识别、语种识别、语音合成、语音增强等。长期保持与美国佐治亚理工学院、加拿大约克大学等国际知名大学的研究合作关系。

　　教育教学经历：

　　1983年7月西安电子科技大学电子工程系电子工程专业本科毕业并获工学学士学位

　　1986年7月合肥工业大学计算机与电子工程系信号与系统专业硕士毕业并获工学硕士学位

　　1997年7月中国科学技术大学电子工程与信息科学系信号与信息处理专业博士毕业并获工学博士学位

　　1986.7-1994.2,合肥工业大学计算机与电子工程系,助教、讲师;

　　1997.7-至今 中国科学技术大学电子工程与信息科学系,讲师、副教授、教授;

　　研究方向：

　　1. 语音识别（包括说话人识别、语种识别等）

　　2. 语音合成

　　3. 语音增强

　　近年来主持或作为主要成员承担并完成了国家自然科学基金、国家863计划、973预先研究计划、工信部电子基金、安徽省语音专项等20余项国家级或省部级课题。在IEEE、ICASSP、INTERSPEECH、《电子学报》等国内外期刊和语音领域顶级学术会议上发表学术论文100余篇。获得国家科技进步二等奖1次，安徽省级科技进步一等奖1次，省部级科技进步二等奖2次；获得安徽省自然科学优秀论文一等奖1次。

　　论文专著：

　　Xian-Jun Xia, Zhen-Hua Ling, Yuan Jiang, and Li-Rong Dai, "HMM-based Unit Selection Speech Synthesis Using Log Likelihood Ratios Derived from Perceptual Data", Speech Communication, vol. 63-64, pp. 27-37, 2014.

　　Chen-Yu Yang, Zhen-Hua Ling, and Li-Rong Dai, "Unsupervised Prosodic Labeling of Speech Synthesis Databases Using Context-Dependent HMMs", IEICE Transactions on Information and Systems, vol.E97-D, no.6, pp. 1449-1460, 2014.

　　Shiliang Zhang, Yebo Bao, Pan Zhou, Hui Jiang, Li-Rong Dai, Improving deep neural networks for LVCSR using dropout and shrinking structure, ICASSP.  FLORENCE, ITALY:IEEE, MAY 4-9, 2014

　　Shaofei Xue, Ossama Abdel-Hamid, Hui Jiang, Li-Rong Dai, Direct Adaptation of Hybrid DNN/HMM Model for Fast Speaker Adaptation, ICASSP.  FLORENCE, ITALY:IEEE, MAY 4-9, 2014

　　Liping Chen, Kong-Aik Lee, Bin Ma, Wu Guo, Haizhou Li, Li-Rong Dai, Minimum Divergence Estimation of Speaker Prior in Multi-Session PLDA, ICASSP.  FLORENCE, ITALY:IEEE, MAY 4-9, 2014

　　Yong Xu、Jun Du、Li-Rong Dai、Chin-Hui LEE ，An Experimental Study on Speech Enhancement Based on Deep Neural Networks 、2014.01、 IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS、VOL. 21, NO. 1、65-68

　　戴礼荣，张仕良，深度语音信号与信息处理：研究进展与展望，2014.3，数据采集与处理，VOL.29，NO.2，171-179

　　Bing, Jiang, Yan Song, Si Wei, Jun-Hua Liu, Ian Vince McLoughlin and Li-Rong Dai. Deep Bottleneck Features for Spoken Language Identification. PLoS One. 2014 Jul 1;9(7):e100795. doi: 10.1371

　　Song, Yan, Bing Jiang, YeBo Bao, Si Wei, and Li-Rong Dai. ，i-vector representation based on bottleneck features for language identification. Electronics Letters Vol.49, no. 24 (2013): 1569-1570.

　　Zhen-Hua Ling, Li-Rong Dai, Minimum Kullback-Leibler Divergence Parameter Generation for HMM-based Speech Synthesis, IEEE TRANSACTIONS ON AUDIO, SPEECH, AND LANGUAGE PROCESSING，1492-1502，July 2012，Volume:20 ,  Issue: 5

　　Cong Liu, Yu Hu, Li-Rong Dai, and Hui Jiang ,Trust Region-Based Optimization for Maximum Mutual Information Estimation of HMMs in Speech Recognition, IEEE TRANSACTIONS ON AUDIO, SPEECH, AND LANGUAGE PROCESSING, VOL. 19, NO. 8, NOVEMBER 2011, pp.2474 – 2485

　　招生信息：

　　须具备语音信号与信息处理基础理论知识背景和相关研究经历。本实验室建有面向于大规模语音分析与建模的服务器/GPU硬件平台和软件、语音数据平台。学生在学习和研究过程中，除可根据有关政策获得国家及学校的奖学金外，本实验室还视学生的科研情况，进行一定的科研补助。

　　实验室：中国科学技术大学电子工程与信息科学系人机语音通信研究评测实验室

　　电话：0551-63603645

　　Email：lrdai@ustc.edu.cn